1-2 パーセプトロン『ゼロから作るDeep Learning』 - caki

1-2 パーセプトロン『ゼロから作るDeep Learning』

from 『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』

パーセプトロンは2つの入力を受け取り、1つの答えを出力する。

パーセプトロンはAND、NAND、NOR、ORを表現できるため、組み合わせることによってNANDを表現できる。NANDを表現できればその組み合わせでいかなる演算も可能なのでコンピュータを作ることができる。しかしそのための重みづけは人の手で行わなければならないという問題点がある。

前: 1-1 Python入門『ゼロから作るDeep Learning』

次: 1-3 ニューラルネットワーク『ゼロから作るDeep Learning』

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目次

2章　パーセプトロン

2.1　パーセプトロンとは

2.2　単純な論理回路

2.2.1　ANDゲート

2.2.2　NANDゲートとORゲート

2.3　パーセプトロンの実装

2.3.1　簡単な実装

2.3.2　重みとバイアスの導入

2.3.3　重みとバイアスによる実装

2.4　パーセプトロンの限界

2.4.1　XORゲート

2.4.2　線形と非線形

2.5　多層パーセプトロン

2.5.1　既存ゲートの組み合わせ

2.5.2　XORゲートの実装

2.6　NANDからコンピュータへ

2.7　まとめ